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정보분석
사회과학 예측학파
정보분석은 상황에 대한 단순한 서술을 넘어서서 사회과학적인 방법으로, 발생한 현안들의 인과관계를 규명함은 물론이고 미래에 대한 예측을 하는 것이라고 보는 셔먼켄트(Sherman Kent)등 학자들의 시각을 말함.
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정보분석
생자료
raw material
첩보의 대상이 되어 수집되는 모든 자료를 통칭하며 처리(processing)가 되지 않은 상태의 자료를 가리킴. 생자료에는 문서, 신호, 영상 등 각종 수집수단에 의해 수집된 자료가 포함된다.
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정보분석
시나리오분석
Scenarios Analysis
미래의 추세 또는 동향에 관한 복수의 가설을 설계하여 분석하는 기법. 동인(動因, driver)이라고 불리는 핵심 요인들을 결정한 다음 이러한 동인들을 여러 가지로 조합함으로써 3개 이상의 차별성 있는 미래를 설계하여 분석. 분석과정에서 핵심요인을 도출하기 위해 다양한 전문가들을 모아 브레인스토밍을 실시하기도 한다.
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정보분석
신뢰수준
level of confidence
가용 첩보의 질과 문제의 복잡성을 바탕으로 한 분석주제에 대한 판단의 신뢰 수준을 가리킴. 낮은 신뢰수준의 경우 수집간극, 모순된 첩보 또는 기만과 거부의 존재에 기인한다. 높은 수준의 신뢰는 매우 민감한 인간정보나 극히 정확한 기술정보를 복수의 독립출처에 의해 보강할 경우에 생긴다.
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정보분석
악마의 변론
Devil’s advocacy
어떤 정보 주제에 관한 일치된 견해에 도전하기 위해 정반대되는 주장을 개발하여 분석하는 기법. 이러한 분석은 분석관들이 사회적 통념에 입각해 사용하는 핵심가정이나 증거에 대해 이의를 제기하는데 초점을 맞춘다. 현행사고에 대한 진정한 대안보다는 일종의 테스트로 고안되어 사용되어왔다.
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정보분석
예측
forcast
미래상황에 대해 추정하여 예견하는 것을 말함. 미래에 대한 정보판단. 분석에서 추정적?예측적인 설명은 진행중이거나 불확실한 상황에 관해 불확실성을 줄이거나 제한 하는데 목표를 두며 정책결정자를 위한 함의를 강조한다. 예측은 개연성 서술을 수반하거나 사건 또는 결과의 발생여부에 관한 수치적 확률을 명시한다..
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정보분석
의사결정나무 기법
Decision Tree
가능한 여러 가지 대안을 나뭇가지 형태로 계통별로 분류한 후 주어진 첩보와 환경에 비추어 최적의 대안을 찾아내는 기법. 복잡하고 불확실환 상황에 대해 전체상황을 파악할 수 있는 통찰력을 제공한다. 대안도출이나 결과를 계량화하기 어려울 경우 유용성이 떨어지는 단점이 있다.
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정보분석
인과경로분석
Casual Loop Diagram
분석상황에 영향을 미치는 다양한 변수들을 인과적 모델로 형상화하여 현 상황에 영향을 주고 있는 원인들을 논리적으로 규명하는 분석기법. 인과경로를 구축할 때는 독립변수, 매개변수, 종속변수 등 변수와의 관계를 인과관계의 의미를 지닌 선으로 연결하여 분석한다.
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정보분석
인지적 편향
Cognitive bias
첩보처리과정에서 최초의 개념을 고수하려는 원칙성, 자신의 생각과 모순되는 결과를 잘 받아들이지 않으려는 집착성, 자신의 기대를 어떤 결과물에 반영하려는 기대성, 편견과 사고의 경직성, 평범한 사고와 보통의 결과를 따르려는 인식론적 조화의지, 집단 분위기에 매몰되어 묻어가는 집단 합류성, 집단에 귀속하여 안전감을 확인하려는 귀소본능 등 다양한 형태의 오류를 가리킴.
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정보분석
인텔링크
INTELINK
미국 정보공동체와 정책공동체에서 사용하고 있는 내부 정보망 인트라넷을 가리킴. 인터넷 시스템을 활용하여 컴퓨터상으로 구성한 프레임워크로 정보생산자와 정보수요자를 직접 연결해 정보기관이 생산한 정보를 배포하고, 필요한 정보를 교환하는 통합정보 보급망이다. 1994년 구축되었으며 미국 정보공동체의 16개 개별 정보기관이 생산한 정보를 개별 정보기관 상호간에는 물론이고 정책부서와도 손쉽게 공유하고 의사소통을 촉진하기 위해 정보공동체의 비밀정보 데이터베이스를 연결하고 있다.
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